Sztuczna inteligencja (AI) zyskała szerokie uznanie ze względu na swój potencjał usprawnienia wielu aspektów opieki zdrowotnej. Jednak większość

neurologów, epileptologów i innych specjalistów neurologii zgadza się, że integracja AI z analizą elektroencefalograficzną (EEG)

niesie ze sobą szczególne nadzieje na zwiększenie efektywności zespołów opieki neurologicznej i ostatecznie poprawę wyników leczenia.

Neurolodzy muszą analizować ogromne ilości danych EEG, poszukując często subtelnych nieprawidłowości w aktywności mózgu. W przypadku pacjentów z urazami mózgu, padaczką i innymi schorzeniami neurologicznymi, skrócenie czasu diagnozowania i leczenia problemów może mieć kluczowe znaczenie dla ich stanu zdrowia. Obecny niedobór personelu medycznego, a w szczególności brak neurologów i wykwalifikowanych techników EEG w odległych i niedostatecznie obsługiwanych obszarach, zaostrzył ten problem.

Odpowiedzią firmy Natus jest moduł automatycznej analizy EEG autoSCORE.

Naukowcy, neurobiolodzy i lekarze od kilku lat przyglądają się sztucznej inteligencji, aby pokonać wiele z tych przeszkód. Celem nie jest zastąpienie analizy ludzkiej, ale wykorzystanie zaawansowanych algorytmów do szybszego przetwarzania danych EEG. Usprawniając analizę danych i automatyzując powtarzalne i często żmudne zadania, neurolodzy mogą szybciej identyfikować wzorce i anomalie. W rezultacie lekarze mogą skuteczniej zajmować się złożonymi, krytycznymi przypadkami, osiągając lepsze wyniki, nawet gdy wiedza specjalistyczna z zakresu EEG nie jest powszechnie dostępna.

autoSCORE to innowacyjne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji (AI) wprowadzone przez firmę Natus i opracowane przez Holberg EEG, mające na celu sprostanie wielu wyzwaniom związanym z kliniczną analizą EEG poprzez skrócenie czasu diagnozy, poprawę dokładności i zmniejszenie obciążenia pracą lekarzy. autoSCORE zapewnia interpretację EEG na poziomie eksperckim, wykorzystując algorytmy głębokiego uczenia (Deep Learning) wytrenowane na ponad 30 000 profesjonalnie oznakowanych zapisach EEG. Dzięki temu narzędzie AI może konsekwentnie identyfikować nieprawidłowości, takie jak aktywność padaczkowa, z dokładnością porównywalną z wynikami wysoko wykwalifikowanych klinicystów.

Badanie z 2023 roku opublikowane w czasopiśmie JAMA wykazało, że autoSCORE konsekwentnie osiągał dokładność, czułość i swoistość na poziomie bliskim lub przekraczającym 90%. Ponadto naukowcy odkryli, że autoSCORE konsekwentnie przewyższał inne modele AI, dostarczając wyniki porównywalne z wynikami czołowych ekspertów.